Вакансии

Требования:

•Опыт 3+ года;
•Master’s or Ph.D в области информатики, статистики, математики или смежных областях;
•Уверенное владение Python;

•Опыт работы с Data Science библиотеками и фреймворками такими как pandas, sklearn, scipy, matplotlib, catboost;
•Знания основ статистического анализа и его применение;

•Понимание классических методов и алгоритмов машинного обучения, опыт их применения на практике;
•Базовые знания SQL запросов;
•Опыт работы с Git и Docker;

Обязанности:

•Оценка целей бизнес задач, бизнес метрик, алгоритмов и методов машинного обучения, имеющихся и необходимых данных;
•Формирование и проверка гипотез;
•Извлечение признаков из данных для применения алгоритмов машинного обучения (Feature Engineering);
•Разработка предиктивных моделей;
•Планирование проведения и анализ A/B тестирования моделей в продакшн;
•Разработка необходимых компонентов функционала ML pipelines;

•Ведение документации с описанием алгоритмов и моделей, с соответствующей аналитикой.

Условия:

•Корпоративная мобильная сеть;
•Развитая корпоративная культура;
•ДМС;
•24 дня отпуска.

Резюме отправляйте на почту: vryabinina@beeline.uz